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Animal Trait Extractor

KI-gestützte biologische Merkmalsanalyse (DeepSeek & Jev)

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Keine API-Schlüssel hinterlegt

Um biologische Merkmale mit DeepSeek oder TypeSafe Jev zu analysieren, tragen Sie bitte Ihren API-Key in den Einstellungen ein.

🔍 Wissenschaftlichen Artnamen analysieren

Geben Sie den wissenschaftlichen Artnamen ein (z. B. Panthera leo). Die KI sucht in Wikipedia, GBIF und Webquellen nach biologischen Merkmalen.

📚 Quellen für biologisches Dossier:
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⚡ Kein Vorab-Dossier: Die KI klassifiziert direkt anhand ihres internen Fachwissens sowie der integrierten Live-Google-Suche.
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Beispiele: , , ,
⚠️
💾 Automatisch in SQLite gespeichert
Quellen:
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KI-Feedbackloop erfolgreich ausgeführt

🧬 Biologische Merkmals-Klassifikationen

⚡ Neue Artenliste analysieren (Batch-Run)

Geben Sie eine Liste wissenschaftlicher Artnamen ein oder laden Sie eine Text- oder CSV-Datei hoch.

Artenliste (ein wissenschaftlicher Name pro Zeile)
Echtzeit-Meldungen (rollierendes Log):

🗄️ Datenübersicht & Merkmals-Matrix

Insgesamt Tierarten in SQLite gespeichert. Alle Merkmale sind direkt per Dropdown editierbar.

Erfasste Arten
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Verbrauchte Tokens
🔢
Gesamtkosten
💰
Ø Kosten / Art
📊
🔍
ausgewählt:
Artname
Status
Modell
Datum
Aktionen
Keine Datensätze gefunden.
Zeige – von Arten
Pro Seite:
Seite von

📥 Export konfigurieren

/
Analyse-Details & Quellen
Verwendete Quellen:
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Merkmale ( Traits)

⚙️

Einstellungen & Konfiguration

API-Schlüssel, Modelle und gesuchte Merkmale anpassen

Hochschulinterne LLM-Plattform des URZ (Doku & Login). Kostenfreie Nutzung.

Modell
Gesuchte biologische Merkmale & erlaubte Werte anpassen
Änderungen werden direkt in der Extraktions-Pipeline und in der Tabellenansicht wirksam.
💰

Kosten- & Tokenübersicht

Transparente Abrechnung und Kostenverlauf Ihrer KI-Anfragen

Gesamtkosten
Gesamte Tokens
Durchschnitt / Art

🔢 Token-Verteilung (Input vs. Output)

Prompt / Eingabe-Tokens (Dossier & Anweisung):
Completion / Ausgabe-Tokens (Klassifikation & Begründungen):

🤖 Aufschlüsselung nach KI-Modell

Modell Anzahl Anfragen Verbrauchte Tokens Kosten (USD) Kosten (EUR)
Noch keine Kosten erfasst.
💡 Transparente Preisbasis & Kostenprognose

DeepSeek Chat (V3): ~$0.27 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens (Cache Miss) und ~$1.10 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens.

Beispiel für 4.000 Tierarten: Bei durchschnittlich ~2.500 Tokens pro Art belaufen sich die Gesamtkosten für 4.000 Spezies auf nur ca. $4,00 bis $7,50 USD (ca. 3,70 € bis 6,90 €).

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Trait Extractor

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Konfidenz:
Begründung:
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